Neden Zaman Etüdü Analizine Yatırım Yapımalı?
- serentusun
- 11 saat önce
- 4 dakikada okunur
Zaman Etüdü Nedir ve Nasıl Yapılır?

Zaman etüdü, üretim ve endüstri mühendisliği için temel araçlardan biridir. Özünde, basit bir soruyu yanıtlamakla ilgilidir: Bir görev gerçekte ne kadar sürer? Ancak bu cevaba ulaşmak karmaşık olabilir. Bazı şirketler hâlâ kronometreler ve Excel tabloları kullanarak görev başına birkaç çevrimi manuel olarak zamanlıyor. Diğerleri ise video görüntüleri alıp manuel olarak analiz ediyor. Üreticilerin bir kısmı, MTM gibi Önceden Belirlenmiş Hareket Zamanı Sistemi (PMTS) kullanıyor. Bazıları ise hibrit bir yaklaşım izliyor.
Yöntem ne olursa olsun amaç aynıdır: Bir görevin gerçek süresini ölçmek ve belirleyerek onu anlamak, optimize etmek ve standartlaştırmak.
İşin Süresini Bilmek Neden Bu Kadar Önemli?
Çünkü üretimdeki her şeyin temel taşıdır.
Çevrim süresi verileri, planlamayı, kapasiteyi, iş gücü tahsisini, üretkenliği, teklif hazırlamayı ve nihayetinde kârlılığı doğrudan etkiler. Güvenilir zamanlama verileri olmadan kararlar varsayımlara dayanır. Belirsizlik, operasyonun her aşamasına sızar ve verimsizliklerin temel nedenleri gizli kalır.
Meşhur bir söz vardır:
Ölçemedeğinizi, iyileştiremezsiniz . - Peter F. Drucker
Şirketler Neden Zaman Çalışmalarını Etkili Bir Şekilde Yapmıyor?
Geleneksel zaman çalışmaları yavaş, manuel ve kaynak yoğun bir yöntemdir.
Bir görevin gerçek dünyada -kağıt üzerinde değil- ne kadar sürdüğünü gerçekten anlamak için düzinelerce, hatta bazen yüzlerce çevrimi gözlemlemeniz gerekir. Bu, saatlerce film çekimi ve daha da fazla saat izleme, zamanlama ve belgeleme anlamına gelir. Günlük yangın söndürme görevlerini aynı anda yürüten mühendisler için bu, tekrarlayan bir angarya haline gelir. Hayati önem taşır, ancak ölçeklenebilir değildir.
Doğru Yaptığınızda Ne Olur?
Zaman çalışmaları büyük ölçekte yapıldığında, görev başına yüzlerce çevrim analiz edildiğinde, size ortalama bir süre vermekten daha fazlasını yaparlar.
Bunlar şunları ortaya koyuyor:
Gizli israfın olduğu yer : Gereksiz hareketler, gecikme veya boş zaman
Anlamlı iyileştirmeleri yönlendirmeye yardımcı olan gerçek üretkenlik ölçütleri
Operatörlerin standart çalışma ve çevrim süresini korumakta zorlandığı yerler
Operatörleri yavaşlatan veya yaralanma riskini artıran ergonomik sorunlar
Bu Finansal Kazançlara Nasıl Dönüşür?
Üretimde her saniye önemlidir.
Binlerce çevrimde tekrarlanan, önlenebilir tek bir dakikalık kesinti veya süreç gecikmesi, yılda binlerce hatta milyonlarca dolara mal olabilir.

Bir şirket, işlerin yapılış biçiminde küçük iyileştirmeler yaptığında (örneğin, israf edilen zamanı azaltmak veya bir süreci biraz hızlandırmak), önemli finansal kazanımlar elde edebilir (örneğin, daha fazla ürün üretmek, daha az iş gücü kullanmak veya kesintileri azaltmak). Çevrim süresinde %2'lik bir iyileştirme bile , üretim hızında ve satışlarda %2'lik bir artış anlamına gelebilir.
Bu iyileştirmeleri belirlemek ve gerçekleştirmek için kullanılan araçlar (zaman etüdü yazılımları veya yapay zeka tabanlı analiz platformları gibi) çoğu zaman yarattıkları değerden çok daha az maliyetlidir.
Örnek:
Dijital zaman etüdü aracının yıllık maliyeti 25.000 dolar olsa bile, fabrikanın süreç iyileştirmeleri sayesinde 250.000 dolar değerinde ürün üretmesine yardımcı oluyorsa, şirket harcadığından 10 kat fazla kazanıyor ve bu yatırımı fazlasıyla hak ediyor.
Mühendislik Zamanından da Tasarruf Edin
Manuel zaman çalışmaları aynı zamanda değerli mühendislik zamanını da tüketir. Khenda'nın platformuyla, manuel veri toplamaya harcanan zamanın %95'ine kadarı geri kazanılabilir . Bu, mühendislerin manuel analize daha az, gerçek sorunları çözmeye, daha iyi süreçler tasarlamaya ve kârlılığa katkıda bulunmaya daha fazla zaman harcadıkları anlamına gelir.
Çalışmayı Standartlaştırma ve Değişimi Yönetme
Dijital araçlar ayrıca daha hızlı ve daha güvenilir standart iş oluşturulmasını sağlar. Mühendisler şunları yapabilir:
Vardiyalar veya operatörler arasındaki tutarsızlıkları belirleyin
Güncellenmiş görsel talimatlarla ekipleri eğitin
Yeni ürünler veya ürün grubu değişiklikleri piyasaya sürüldüğünde iyileştirmeleri daha hızlı uygulayın
Sonuç? Daha esnek, ölçeklenebilir bir üretim ortamı ve daha yüksek kâr marjlarına giden doğrudan bir yol.
Ölçeklenebilirlik: Tek Bir Hattan Her Fabrikaya
Manuel zaman etüdünün en büyük sınırlamalarından biri ölçeklenebilirliktir. Bir mühendis bir istasyonda mükemmel bir analiz yapsa bile, bunu diğer hatlarda veya tesislerde tekrarlamak neredeyse imkansızdır.
Khenda'nın yapay zeka tabanlı Sürekli İyileştirme (CI) Platformu , şirketlerin zaman etütlerini yapay zeka video analiziyle otomatikleştirmelerini sağlayarak her analizin yeniden kullanılabilir bir varlık haline gelmesini sağlıyor. Metodoloji yazılıma entegre edilmiş durumda. Şirket genelindeki benzer istasyonlar, sıfırdan başlanmadan aynı şekilde analiz edilebiliyor.
Bu, manuel yöntemlerin asla ulaşamayacağı bir hızda, kurum çapında süreç iyileştirmelerinin kilidini açar.
Ayrıca, farklı ülke veya bölgelerde birden fazla fabrika işleten şirketler için, tesisler arasında görünürlüğü ve üretkenlik dengesini korumak büyük bir zorluktur. Dijitalleşme, merkezi bir denetim sağlayarak liderlerin tüm lokasyonlardaki performansı ölçmesine, karşılaştırmasına ve optimize etmesine olanak tanır ve gerçek kurumsal düzeyde yönetim ve iyileştirme yetenekleri sunar.
Komplex Donanımlar Gerektirmez
Son olarak, geleneksel dijital sistemler genellikle pahalı bir altyapı sorunuyla birlikte gelir.
Buna karşılık, Khenda'nın CI platformu akıllı telefonlar, GoPro'lar, tabletler gibi herhangi bir cihazdan gelen videolarla çalışır. Bu, özel kameralar kurmanıza veya makinelerinizi değiştirmenize gerek olmadığı anlamına gelir. Her şey bulutta işlenir, bu da onu uygun fiyatlı, ölçeklenebilir ve ilk günden itibaren kullanıma hazır hale getirir.
Lider Üreticilerden Gerçek Sonuçlar ve Görüşler
Gerçek dağıtımlarda Khenda'nın müşterileri şunları bildirdi:
ISAIC: %15 Hat Verimliliği İyileştirmesi , Manuel Analizde %80 Zaman Tasarrufu
B-Plas Plastik Omnium: İstasyon başına %36'ya varan iyileştirme.
Nobel Otomotiv: Genel Üretim Verimliliğinde %7 Artış , 1:13 Yatırım Getirisi , %8 İşçilik Maliyetinde Azalma

Sonuç olarak
Zaman etüdü sadece işi ölçmekle ilgili değildir. Üretim hatlarınızın tüm potansiyelini ortaya çıkarmakla ilgilidir. Yapay zeka ve video analitiğiyle desteklendiğinde, bir üretim şirketinin yapabileceği en yüksek yatırım getirisi sağlayan yatırımlardan biri haline gelir.
Khenda’nın Sürekli İyileştirme Platformu için 14 günlük ücretsiz deneme: Kayıt Ol or Demo Toplantısı Planla
Gerçek zamanlı üretim takibi hakkında daha fazla bilgi edinin: Vision MES
SSS(Sıkça Sorulan Sorular)
Zaman etüdü sadece kronometre ile mi yapılır?
Kronometreler geleneksel bir yöntem olsa da, zaman etütleri video analizleri, MTM sistemleri veya Khenda'nın Sürekli İyileştirme Platformu gibi yapay zeka destekli araçlar kullanılarak da yapılabilir.
Geleneksel zaman çalışmaları neden etkisizdir?
Yavaş, manuel ve sınırlıdırlar. Mühendisler yalnızca birkaç döngüyü ölçebilir, bu da verilerin güvenilmez olmasına ve fabrikalar arasında ölçeklendirilmesinin zor olmasına neden olur.
Khenda zaman etüdü sürecini nasıl iyileştirir?
Khenda, yapay zekayı kullanarak videoları otomatik olarak analiz ediyor, çevrim sürelerini çıkarıyor ve verimsizlikleri vurguluyor; böylece mühendislerin zamanından %95'e kadar tasarruf sağlıyor.
Khenda'nın Sürekli İyileştirme Platformunun Yatırım Getirisi Nedir?
Müşteriler 1:10 veya daha yüksek bir yatırım getirisi elde ettiler. Bu, harcanan her 1 dolar için, artan verimlilik, azalan işçilik maliyetleri ve daha yüksek üretim kapasitesi sayesinde 10 dolardan fazla değer elde ettikleri anlamına geliyor.
Khenda ağır bir donanım veya karmaşık bir kurulum gerektiriyor mu?
Hayır. Geçici olarak bir yere sabitlenmiş herhangi bir akıllı telefon veya kamerayı kullanabilirsiniz. Videolar buluta yüklenir ve otomatik olarak analiz edilir, özel bir ekipman veya kurulum gerekmez.

