디지털화는 제조 공정을 어떻게 변화시키고 있을까요?
제조업은 스마트 기술과 기계 학습에 의해 주도되는 비즈니스 프로세스를 개선하기 위한 기술 발전의 사용인 디지털 전환의 단계에 있습니다. 디지털화는 기업이 새로운 모델과 새로운 전략을 채택하도록 움직이는 혁명적인 로드맵입니다. 글로벌 임펙트로 제조...
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- 2022년 5월 26일
- 2분
산업 4.0의 디지털 전환
제조 산업은 끊임없이 혁신하고 효율성/생산성을 높이며 비용을 절감할 수 있는 방법을 모색함으로써 디지털 전환 이니셔티브를 채택할 때 의심할 여지가 없는 핵심 산업입니다. 조직 전략과 가장 잘 맞는 기술을 통합하는 것은 지난 몇 년간 급속도로...
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- 2022년 5월 20일
- 2분
제조업내 린 식스 시그마의 역할
최근 몇 년 동안 식스 시그마는 세계에서 가장 영향력 있는 품질 관리 방법론 중 하나가 되었습니다. 식스시그마는 제조업계에서 처음으로 개념이 시작되었고 은행권과 헬스케어, 소프트웨어 개발에도 활용됩니다. 식스 시그마에 린 관리 원칙을 추가하는...
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- 2022년 4월 20일
- 2분
인공지능이 작업장 안전성을 향상시키는 방법
Artificial Intelligence is bringing drastic improvements into all business processes which is transforming production and workplace safety.
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- 2022년 4월 3일
- 2분
제조업을 위한 비디오 분석 활용
Video analytics is revolutionizing in many organizations, especially the manufacturing industry is part of this significant change.
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- 2022년 3월 24일
- 2분
제조업계에서의 비디오 분석
The latest AI and production combination promise a stronger, more efficient, and hassle-free working environment in factories.
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- 2022년 3월 23일
- 2분
산업 4.0이 산업 건강과 안전에 미치는 영향
As the principles of Industry 4.0, leading industrial organizations started to adopt Occupational Health and Safety (OHS) Management.
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- 2022년 3월 23일
- 3분
비즈니스에 필요한 산업 4.0 도전과제와 기회
The drive to increase productivity and reduce costs in manufacturing has led to an increase in the adoption of automation on factory floors.
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- 2022년 3월 21일
- 2분
카이젠 방식 통합을 통한 기업 실적 향상
Kaizen is based on the philosophical belief that everything can be improved. Through small changes, it strives to eliminate egos, and waste
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- 2022년 3월 21일
- 2분
자동차 산업의 미래
디지털화, 증가하는 자동화 및 새로운 비즈니스 모델은 다른 산업에 혁명을 가져왔습니다. 이러한 혁신은 대부분의 다른 산업보다 자동차 산업에 항상 더 중요했습니다. 물론 자동차 산업은 이러한 변화에 가장 잘 적응하는 산업 중 하나입니다. 최신...
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- 2022년 3월 21일
- 2분
스마트 제조란 무엇이며, 사업에 어떤 의미를 지니고 있을까요?
「스마트 제조의 시대가 온다」라는 말은 몇 년 전부터 전해져왔고 산업 4.0 이나 스마트 공장등의 유행어가 오늘 날까지도 새로운 것으로서 회자되고 있습니다. 동시에 저희는 생산 방식과 구조의 조직 모두에서 큰 변화와 혁신을 목격하고 있습니다....
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- 2022년 3월 21일
- 2분
제조업에서의 근본 원인 분석
Every manufacturing process has its inefficiencies and these inefficiencies often lead to losses that harm their bottom line.
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- 2022년 3월 21일
- 2분
AI 활용을 통한 직원 생산성 향상
좋은 기술력은 현대 직장에서 판도를 바꾸는 요소이며, 특히 인공지능이 빠르게 직장에 침투하고 있습니다. 오늘날 대부분의 기업은 인공지능을 기반으로 하는 자동화된 시스템에 투자하는 추세입니다. 최근 몇 년 동안, 사업 분야에서 AI 기술 활용이...
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- 2022년 3월 21일
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산업 4.0 기술이 제조업을 어떻게 변화시키고 있을까요?
Industry 4.0 and digitization are currently some of the most-discussed and yet least understood topics within manufacturing today.
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- 2022년 3월 18일
- 2분
AI가 제조공정을 혁신화 하는 과정
인공지능(AI)은 현재 제조업계에 큰 변화를 몰고 있으며 오늘날에 가장 중요한 원동력이 되고 있습니다. 기계를 원격으로 모니터링하는 것부터, 문제가 발생하기 전에 검출하기, 서플라이 체인(supply-chain)의 폐기물을 줄이기, 지연 없이...
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- 2021년 11월 1일
- 2분
제조 공정에 AI 도입을 통한 품질 비용 절감
제조업의 품질 비용이 계속 증가하고 있습니다. 아무리 숙련된 수동 검사 마저도 속도가 느리고, 비효율적이며, 비용이 많이 들고, 잠재적인 위험이 존재할 수 있습니다. 검사중 절반 이상은 누군가의 육안 확인이 필요합니다. 제조사들이 카메라를 사용할...
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- 2021년 9월 27일
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린 AI: 린 프로덕션이 제조업에서 AI를 만나다
린 린(Lean)은 낭비를 최소화하여 효율성과 효율성을 개선하기 위한 일련의 관리 관행으로 정의됩니다. 린의 핵심 원칙은 부가가치가 없는 활동과 낭비를 줄이고 제거하는 것입니다. 린 제조는 공장, 생산 라인 및 기계에서 가능한 한 많은 낭비를...
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- 2021년 9월 27일
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빅데이터와 AI가 카이젠에 미치는 영향
AI 와 빅 데이터 AI와 빅 데이터는 서로 밀접한 관련이 있는 두 가지 기술입니다. AI는 저장된 데이터를 활용하여 빅 데이터 분석에 사용하며 이를 통해 기술의 한계점까지 개선과 최적화를 이루어 냅니다. 산업계에서 빅 데이터는 기계와 장치의...
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- 2021년 9월 27일
- 2분
AI 기반 비디오 분석을 통한 높은 가시성 구현
AI를 이용한 비디오 분석은 제조업계에서 가장 큰 화제입니다. 최신 AI기술과 생산의 조합은 공장에서 더 강력하고 효율적이며 번거롭지 않은 작업 환경을 보장합니다. 공장에서 자동화를 늘리고 있음에도 불구하고, 대부분의 생산 작업은 여전히 인력으로...
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- 2021년 9월 27일
- 2분
제조업에서의 AI 기반 디지털 혁신
제조업체에서 디지털 환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 인공지능을 기반으로 한 디지털 혁신은 오늘날 제조업계에서 불가피한 존재가 되었습니다. 2022년까지 모든 제조업체의 절반이 유연성 향상에 투자하고 AI가 생산성 향상을 주도할 것이라고 IDC...
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